AI和机器学习是零售营销的未来。这个概念本身对于零售商来说似乎是势不可挡的。
然而，更多的营销组织正准备比你想象的更快地加入机器学习。
在这篇文章中，远成达|FBA头程带你了解更多关于机器学习营销是什么，以及它如何能改善你的客户体验。
什么是机器学习？
2018年有84%的营销组织正在实施或扩大AI和机器学习！
如果大多数组织都在实施它，那么它是什么呢？
机器学习是让计算机像人类一样学习和行动的科学，并且通过以观察和真实世界的整合形式给他们提供数据和信息，以自主的方式随着时间的推移改进他们的学习。
那真的很棒！
有很多围绕机器学习的概念，学术研究和论坛。然而，对于商家来说，机器学习将客户数据提供给计算机系统，以便它能够分析数据并自动学习和改进。
然后机器学习营销正在使用这些类型的技术，以提供更好的服务和经验给您的客户。想想像西丽、Amazon Engor或脸谱网重定向广告之类的服务。
不管机器学习或人工智能是如何使用的，都是利用准确的客户数据来实现的。
机器学习的商业利益
为什么商家使用机器学习和人工智能？答案是改善客户体验！
75%的企业使用人工智能和机器学习提高了10%以上的顾客满意度。
顾客不只单独在价格和质量上挑选和购买。他们正在寻找直观的客户体验，使购买简单，方便，个性化，以满足他们的需求。对于商家来说，这是一个艰巨的任务，但是机器学习营销是一种达到目的的方法。
以下是为您的企业实现机器学习的一些主要好处，帮助您改善客户体验：
跨数字平台的实时营销
营销就是在正确的时间给正确的人传达正确的信息。机器学习现在正在帮助商家现实这一目的。AI系统在分析客户数据和交付时具有无与伦比的响应水平。例如，技术利用客户的网络历史记录来根据客户的兴趣传递快速准确的内容。
个性化
根据埃森哲最近的一份报告，75％的消费者更容易从名字识别它们，推荐基于过去购买的选择，或者知道他们的购买历史的零售商处购买。
机器学习可以处理你的大数据，所以你可以利用它来更好地了解你的客户。您的客户将真正觉得你认识他们，而不仅仅是你卖给他们。
服务和支持
很多商家在遇到问题时，提供快速而有帮助的客户支持。通过机器学习，您可以自动化客户服务的部分，以确保更快的响应时间，并提供24×7的支持。
举个例子，许多公司已经在他们的网站和手机应用程序中使用聊天机器人来回答容易的客户问题。
未来产品开发
如果你更了解你的客户，你也会理解他们的需求。来自机器学习的客户数据对于将来的产品开发也是有价值的。你可以更容易地识别顾客的需求，从而创造出你知道你的客户会喜欢的新产品。
机器学习实例
许多组织已经将机器学习概念应用到他们的营销中，以提供直观的客户体验。
让我们看看N频道客户Kate Somerville和他们是如何使用机器学习来弥补离线和在线体验之间的差距，从而营销他们的知名护肤品牌的。
通过他们的MaGeto电子商务平台和与N频道的整合，Kate Somerville为他们的在线客户提供了更实时的客户体验：
1.“首页最畅销”显示访问者浏览或添加到购物车中但没有购买的物品
2.“你可能会喜欢”推荐其他顾客查看或购买的产品。
3.“为您推荐”的显示产品，通常是与用户购物车中的物品一起购买的。
这种努力的结果是什么？增加网站流量、网站转化和在线收入！
Kate Somerville凭借其出色的市场营销，最近获得了年度商业营销团队MaGeto想象卓越奖。
机器学习是革命性的营销。你打算如何使用？