关于电商卖家来说，要使自己的产品图片（image）从用户查找中锋芒毕露，图片SEO尤为重要。而远成达FBA头程认为在互联网上，人们寻觅产品图画有两个首要方法——视觉查找和图画查找。
视觉查找
视觉查找即查找结果以图片为主，例如eBay Gallery。
小贴士1：
为了便利各个查找引擎抓取、呈现你的图画，留意上传高分辨率，有利于产品扩大缩小，可取舍产品图片。留意产品图片要干净利落，带有边框、文本或其他装修不利于查找引擎抓取你的图片。
人们经过与图片相关的信息，如图片名、标签、描绘等找到指定的图片，因而图片的题注、网页文本等都有利于查找引擎了解图片内容，但网络上有很多图片使用了相同的标签，查找引擎很难进一步区别他们。
小贴士2：
为图片重新命名，增加Alt标签和图片描绘（图片情境信息）, 都能协助查找引擎更好的区别不同图片。
图画查找SEO
图画查找则是根据图片自身的，消费者将图片上传到购物渠道的查找引擎中，查找引擎会对图片进行剖析（线条、份额等），构建数学模型，寻觅与之类似的图画。
计算机视觉和深度学习这两个人工智能技术是图画查找的首要驱动力。消费者可以使用自己的智能设备摄影或上传图片（来自各种网站或社交媒体等），然后与电商渠道的图画数据库进行比照，找到自己想要的产品。
小贴士3
关于电商卖家来说，需了解什么样的相片，能协助查找引擎有用剖析他们的产品。以衬衫为例，有些卖家会直接拍包装好的衬衫，这样查找引擎无法对衬衫的款式大小进行剖析，就不利于查找。但如果是将衬衫穿在人体模特或真人模特身上，进行拍照，查找引擎就能经过图画剖析，了解服装的长度，袖子长短的详细信息，然后更好地与客户查找匹配。