首先远成达FBA头程来解说一下Keywords与searchTerm的暧昧关系。
在广告组中添加Keywords，Keywords经过广泛、词组、精准3种方法匹配到searchTerm。
关键词有三种匹配方法来匹配到客户的查找词，也就是SearchTerm。
给大家讲一个实践的事例，也就是下图中的台灯：
从图片中数据能够发现这款台灯到最后，会积累1000+的客户查找词ST，那么怎样对这1000个客户查找词进行有效的分类是至关重要的！
比如说，在美国，每年会有1000万个小孩会运用到台灯，用于夜间阅读，到最后你会发现小孩的这类运用人群在整个亚马逊平台会有一个安稳的消费趋势。
这个消费趋势包括：每年必定体量的查找量+购买量、每年安稳的转化率、点击率等等…
比如说，在美国，每年会有500万个成年人运用台灯，在卧室里边用作床头灯。
这个消费趋势包括：每年必定体量的查找量+购买量、每年安稳的转化率、点击率等等…
那么咱们怎样在亚马逊广告系统报表中剖析出哪些人群是最大的呢？
从亚马逊下载广告报表后，能够得到下面这样的成果（请用officeExcel 2016以上版别操作）：
1、在客户查找词ST这个当地点击快捷键【CtrlShift L】，选中图片右上角的三角形
2、查找框内查找关键词Kid，进行筛选之后，你会发现一切的客户查找词ST都是包括了Kid
注意我再苦口婆心重复一句：只要在OfficeExcel2016以上版别操作，你才会爽，WPS真的不够用。
▲ST包括KId筛选后的表格
01 剖析已出单ST：
从上图的报表中，能够发现右边已出单+未出单的ST，而且咱们能够知道包括Kid这个词中，包括Kid+book+light这三个词根的词出单量最多。
那咱们就要去优化咱们的产品主图，咱们的主图必须要包括一张带小孩+书+灯这三种元素的场景图。
你能够想象一下，假如有一个客人想给自己的小孩买一款晚上看书用的灯，你的产品从头到尾，没有一张图片跟这三种元素挂钩，这个产品怎样卖？
Review也是相同的，你一张带小孩+书+灯的内容+图片都没有，全都是FiveStar。
当一个消费者查找这个关键词Kidbooklight进来今后，看到你都没有这些元素，就算产品再好，你的产品的页面逗留时长也会十分的少，转化率也会十分的低。
特别是新品期，给你1000个访客进来，一个转化都没有，后期你再推产品的时分，把转化率推到15%，是不是要补150单？怎样补？我肯定不会。
所以，新品在前期的时分必定要天天下载广告报表剖析，看看自己的产品，究竟在哪些ST里边出过单，然后再去优化自己的产品图片+listing文本。
02 剖析未出单ST
从上图的报表中，有一些ST，包括了Kids+light这两个词根，咱们去前台查找成果如下：
这一类词咱们就要给他否定掉，由于会糟蹋咱们大量的钱。
且慢，问你一个问题，你的灯为什么会出现在这个当地？
这是由于亚马逊的KW对应ST是机器学习Machinelearning的一个过程，系统给你分词的时分分错了。
注意，当台灯出现在一堆玩具灯的查找成果里边的时分，是十分古怪的，这个时分点击率会反常的高，就好比你把一个美人图片放到了无线充商场上面相同，很多人就是喜爱点击看，但是根本不会购买。
这会让亚马逊一直过错的判别咱们的产品，给更多垃圾流量到咱们的产品上面，糟蹋大量的广告预算，而且，广告越投放，作用越差。
同样的思维逻辑，咱们还能够依照其它的分类，比如说依照运用场景-夜间（Night）、床（Bed）
▲按Nigth分类
▲按bed分类
从上图能够明显看到在Bed里边的销售订单量远远大于Night，那也就是说产品愈加符合Bed的运用场景。
相对应的，假如知道产品在Bed这个元素里边的销售量比较好，而且运用人群是Kid，那要做一个什么样的优化呢？
主图第二张：床+小孩+灯+夜间
Review图片第一张：床+小孩+灯+夜间
Review视频第一个：床+小孩+灯+夜间
明确消费人群、购买意图，精准优化产品信息，精准的数据化运营，订单量自然而然就会上涨。