作为全球电商公司之一，亚马逊始终坚持用技能拓荒国土。从人工智能到机器学习，从虚拟展现到视觉购物，亚马逊正企图经过技能打造全新的购物体会。
以2018年9月亚马逊推出的视觉购物东西Scout为例，其旨在协助那些顾客直观地了解想要购买的品类。那么在这场技能革新购物体会的历程中，Scout如何协助亚马逊站稳脚跟且进一步优化客户体会呢？
什么是亚马逊Scout？
Scout东西结合了图画技能、点赞应用和机器学习。客户将以相似Pinterest的方法阅读产品图片，而Scout则会依据顾客对产品图片的喜爱来个性化推荐包含家具和女鞋在内的一系列产品。
Scout现在可推荐家庭家具，厨房和餐饮产品，女鞋，家庭装饰，庭院家具，照明和床上用品。据了解，服装和手袋等产品的类别也将会越来越多。
“这是一种新的购物方法，能够让顾客阅读数以百万计的产品，并依据视觉特点快速调整挑选。亚马逊运用其强壮的图片库，提取数千种视觉特点，向客户展现各种产品，以便他们能够挑选自己的喜爱。这种创新的购物体会是由机器学习所驱动的。最后经过让人期待而完美的图画推送方式，为用户带来风趣的个性化产品查找体会——只需几次点击，顾客就能够找到满足的产品。”亚马逊发言人如是说。
为何推出Scout？
Scout旨在使亚马逊的阅读体会愈加个性化。截至2018年1月，亚马逊在其网站上列出了超越5.6亿种产品，且这一数字在过去一年中不断增加。与此同时庞大的产品目录引起了顾客恶感，虽然亚马逊是一个很好的购物渠道，但如果客户无法确切得知想要购买的产品，那么阅读体会还有很多不足之处。目不暇接的产品可能导致阅读体会耗时过久令人沮丧。
Scout如何改进亚马逊产品过多的负面效应？
该东西会向顾客展现他们所选类别中的各种产品，然后由顾客表明喜爱。
当顾客对每一个产品表明喜爱时，该东西就会运用机器学习来分析客户输入的内容进行数据运算，然后依据他们的挑选自动显示新产品。这一过程为客户供给了精准产品供给，而不是仅仅经过查找“浴室镜子”就发生超越5000个结果。
Scout的原理就是经过客户数据输入来匹配更契合客户爱好取向的产品。该效劳现在在家具和家居装饰等高度可视化的类别中供给，亚马逊表明包含手提包和服装在内的更多类别即将推出该东西的配套效劳。
Scout还允许购物者经过各种选项进行过滤，包含价格、色彩、样式、面料、材质、均匀评级得分以及相关产品是否契合Prime规范等。关于亚马逊来说，Scout代表了传统查找和在线购物的前进，同时也协助其收集了更多有关顾客行为习惯和购物偏好的数据信息。
Scout专注于解决两个难题——“我不知道我想要什么，但当我看到它时就会知道”和“我知道我想要什么，但我不知道它叫什么”。借用亚马逊发言人的观点，Scout的推出是亚马逊企图让客户免于用文字来描绘高度视觉类的产品。AI技能加上Pinterest风格的视觉输入，客户能够完全无文本地阅读亚马逊的产品，而这与亚马逊的Echo家居语音设备形成鲜明对比，后者允许顾客只运用语音方式进行购物。
AI查找力气的兴起
Scout只是亚马逊一项运用人工智能和机器学习来供给精准个性化购物体会的测验。但其代表着AI力气在购物查找中的兴起。
与此同时，视觉查找作为相似概念正在被愈加广泛地推广。顾客只需捕捉并上传图片，然后人工智能就能够在客户一键点击后供给多个网站和零售商，以供用户购买。
Google Lens就是典型的视觉购物东西，其简直支撑所有物品的辨认，包含衣服、鞋子、家具、家居装饰。用户只需拍摄产品图片，然后就能够经过谷歌购物找到该产品并购买。
与亚马逊的Scout一样，这是一种无需顾客屡次输入关键词来寻觅抱负产品的测验。此外在推出Scout的同期，亚马逊还在Snapchat发起了相似的视觉查找测试。
此外Pinterest的Shop the Look功用则支撑用户挑选固定图画的某些部分来查找相似产品，而其镜头功用运用AI技能和Pinterest 应用的相机来查找视觉上相似的Pin。
而Google Lens的成功证明了视觉查找不仅仅只是在在线零售职业崭露头角，其已经风靡了今世的顾客：2017年2月至2018年期间，Lens查找量同比增加140％。
远成达FBA头程认为从亚马逊Scout到Google再到Pinterest等，视觉查找和人工智能正在变得越来越普遍，并以全新的购物方式影响着在线零售生态的未来走向。从卖家视点而言，为了在这场技能风暴中占有一席之地乃至扩大盈利，务必要确保产品照片的质量和美观程度，紧跟视觉购物的潮流。