玩好数据报表，能够助力你打怪晋级，但若玩欠好，或许会被KO！有个实在事例，坂田某大卖家花了几十万，从500强挖了个财政大牛来公司做数据计算，谁知，钱花了，报表却做得乌烟瘴气！
为什么呢？
由于跨境电商太杂乱，数据量太大了，想做好正面的数据计算现已很难，假如再被退货、刷单、收购到货不齐等异常情况冲击，所谓的报表不是禁绝，就是没逻辑，根本上等于没用！
所以小月月主张，中小卖家与其招许多财政或组成数据部分，远成达FBA头程认为还不如先做一些简略的报表，先把逻辑理清楚，简略有用就好。
怎么做好报表，打怪晋级做大师？
黄金段位
赢利剖析报表
赢利剖析报表能够说是最根本的报表，每个公司少不了它，但想做好它，也不是简略的事！它一般要计算各项开销、收入、毛利、时刻、渠道、账号、库房、国家、品类、职工等数据。但实际上，并不会那么杂乱！
赢利剖析：假如你要剖析赢利，只需计算时刻、产品、渠道、出入这四个纬度就好了，这样既能够看总赢利，也能一眼看出哪个渠道，哪个产品，哪个国家挣钱，再和前一季度构成比照，什么产品要筛选，什么渠道要深挖，哪些国家要关注…..一切都一望而知。
资金流水剖析：跨境电商资金流相对仍是比较好算的，一是由于收入比较单纯，根本都是渠道提现。二是由于开销比较固定，渠道提现周期、物流商供货商账期、发薪酬都是固定的。
中小卖家的资金流报表能够简略粗暴点，直接以时刻为轴，左面是各大渠道账号的收入和估计收入，中心是资金池，右边是每月工厂、物流、薪酬、房租、信用卡等开销，这样的报表简略直观，尽管不是特别精准，但根本不会呈现发不出薪酬、没钱进货的为难。
提成计算：许多卖家都是按赢利给出售提成，这时算起来就特别费事，光渠道费用，就有出售额、店租、佣钱、广告费、仓储费、毁掉费、操作费……太杂乱了。
所以中小卖家最好是按店铺来算，这样就比较简略，只需计算销量额、收购、渠道收取、刷单、物流就行了。直接在渠道、信用卡上看也能够，算法尽管简略，但表格也要精密，比方收购和物流本钱动摇大，就必须按批次走。比方卖了100个产品，8块钱的货进了多少，10块钱的货进了多少，必需求清晰，一个算禁绝，团队肯定要闹意见。
铂金段位
品类剖析报表
品类剖析报表中，许多卖家都会去爬取各种数据，比方库存、销量、review、feedback排名、品类、价格等等，以此来预估销量，这实际上这并不科学，由于你并不知道多少人在刷单，有多少人是直评。
中小卖家在没有招商司理的“内部数据”情况下，比较好的办法就是从本身数据报表动身，去预估品类情况，只需计算品类、销量、价格、排名就好了。
商场剖析：有了销量数据和排名，就能大约判别出某品类、某产品的商场容量。比方说，当你的产品排在第100名时，你每天能出10单，当排到第10名，你每天能出1000单，那么大约能够看出此类产品容量是约7-8万单！
品类剖析：此外，还能够经过本身数据，去推测改品类的发展趋势，同一大类不同小类的占比，同一类产品不同功用和原料的sku。在最近一年里，销量的改变、价格和赢利的改变……从这些比较详尽的数据，就能找到你需求主攻的品类和产品。
钻石段位
用户剖析报表
许多eBay、速卖通、wish的卖家，手里都有百万、千万的客户，想要使用这一块的资源，只需从产品、区域、价格、渠道、工作剖析等维度去进行逻辑剖析即可。
商机剖析：从计算的数据，你能看到哪些用户买了什么东西，以后能够定向EDM出售！比方说买了鱼竿的客户，下次就能够给他们推垂钓凳，再下次又能够找他们做鱼网兜的测评。
点评剖析：从用户的消费行为，你能够判别人群。比方说买过扩音器的很大一部分是教师，在美国，尽管教师节禁止收礼，但许多家长会发祝福邮件给教师。这一天，教师们心境都是十分美丽的，若你此刻发邮件去讨个吉利要点评，一般都不会被拒绝。
危险剖析：从用户散布的国家，能够针对性的下降危险！假如你的用户是中东人，那么你就能够供给货到付款的服务，并在外包装上写2点后配送（宗教原因女性不收快递，男人2点下班），这样拒收率会低许多。
星耀段位
退货剖析报表
做卖家，遇到退货是必不可免的了！虽然许多卖家不做退货报表，但做了你一定能发现许多有用的当地。
一般，卖家会从品类、库房、国家、退货类型、退货数量、退货金额、包材费用、总本钱、毛利等数据去计算。然而，实际上并不需求这么杂乱，只需计算时刻、站点、产品、出售、物流和供货商就能够了。
出售人员剖析：假如说同一个出售人员，上月退货低，这月退货高，那你就得思考是销量上升了，所以退货量同比增加；仍是由于新品太多，呈现问题比较多；又或者是出售人员不行担任，不行细心。
假如说不同出售人员出售同一款产品，有的出售退货低，有的退货高，这时候多半是isting撰写问题，这就要从本源去解决问题了！
时刻维度剖析：许多产品都有季节性，许多国家都有固定假日，假如发往欧洲的小包在8月的退货率比较高，很或许是由于这时候是度假日，老外都出去了度假，你的小包才缓不济急；再者，有许多季节性的产品，在换季边际会发作大规模退货，比方衣服。
服务商剖析：供货商不同批次产品的质量是有动摇的。若6月份，你没什么退货情况，但7月份上了某个供货商的产品后，一再呈现退货，那你或许就是产品质量问题，你能够从计算的数据中找到退货原因并告给供货商。物流商也相同，就不累述了。
其实无论是什么报表，都在环环相扣，紧紧相连，需求多个数据进行时刻、空间比照，才干更好的剖分出商机和危机！